Adaptive Signal Source Estimation Using Eigenvalue Analysis and Optimized Dynamic Thresholding

Özet

Bu çalışma, radar, kablosuz haberleşme ve sensör ağlarında kullanılmak üzere uyarlamalı eşiklemeye dayalı bir sinyal kaynağı belirleme yöntemi sunmaktadır. Minimum Tanım Uzunluğu (MDL), Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ve yeni bir özdeğer tabanlı uyarlamalı eşikleme yaklaşımı olmak üzere üç yöntem; gürültülü, kısa menzilli ve birbirine yakın kaynakların bulunduğu koşullar için tasarlanan ultra geniş bant (UWB) sensör dizileri üzerinde gerçekleştirilen simülasyonlarla karşılaştırılmıştır. MDL ve AIC, model karmaşıklığı ile veri uyumunu dengelemek amacıyla kovaryans matrisi özdeğerlerini kullanırken, önerilen uyarlamalı eşikleme yöntemi özdeğer dağılımına göre gürültü eşiğini dinamik olarak ayarlayarak yüksek gürültü koşullarında kaynak sayısı tahmin performansını artırmaktadır. Sonuçlar, tüm yöntemlerin düşük gürültü koşullarında iyi performans gösterdiğini, ancak önerilen yöntemin yüksek gürültü seviyelerinde veya kaynakların birbirine yakın olduğu durumlarda daha yüksek başarı sağladığını göstermektedir. Ayrıca eşik fonksiyonundaki duyarlılık parametreleri hafif hesaplama yüküne sahip bir arama yöntemiyle optimize edilerek farklı gürültü seviyeleri ve kaynak konfigürasyonları altında kararlı performans elde edilmektedir