Tematik alan
Elektronik, haberleşme ve bilişim
Yıllara göre
Bir döneme tıklayarak yazıları o yıllarla sınırlayın.
Sık geçen konular
-
Görüntü ve Sinyal İşleme İçin Adaptif Daire Yerleşimi Yoluyla Geometrik Maskeleme / Geometric Masking via Adaptive Circle Placement for Image and Signal Processing
Çalışma, düzensiz geometrik alanları çakışmayan veya kontrollü çakışan dairelerle temsil eden yenilikçi bir daire yerleştirme algoritması önermekte; bu yöntem görüntü ve sinyal işlemede maskeleme, filtreleme, segmentasyon ve özellik çıkarma gibi uygulamalarda kullanılabilmektedir.
-
SCADA Sistemlerinde Dijital Dönüşüm: Endüstri 4.0 Çağında / WinCC Unified Digital Transformation In SCADA Systems: WinCC Unified In The Era of Industry 4.0
Çalışma, Siemens'in WinCC Unified SCADA platformunu web tabanlı mimari, IT/OT entegrasyonu ve siber güvenlik açısından incelemekte, Ignition, AVEVA, GE Digital iFIX gibi diğer SCADA sistemleriyle karşılaştırmaktadır. Bulgular, WinCC Unified'ın IEC 62443 uyumlu güvenlik özellikleri ve esnek yapısıyla rakiplerine üstünlük sağladığını, ancak uygulama maliyetleri gibi sınırlamalarının da bulunduğunu göstermektedir.
-
Bireylerin Çevresel Tutumlarını Tahminde Makine Öğrenmesi: ANOVA ve Ki-Kare Temelli Özellik Seçimi ile Algoritma Performanslarının Karşılaştırılması/Predicting Individuals’ Environmental Attitudes Usi
Çalışma, bireylerin çevresel tutumlarını sınıflandırmak için beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansını ANOVA ve Ki-Kare tabanlı özellik seçimi yöntemleriyle karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, Gradyan Artırma algoritmasının doğruluk, kesinlik ve F1 skoru bakımından en üstün performansı gösterdiğini ortaya koymaktadır.
-
Telekomünikasyon Sektöründe Müşteri Kaybı Tahmini İçin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi / Explainable Machine Learning for Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry
Çalışma, telekomünikasyon sektöründe müşteri kaybını tahmin etmek için Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri, Rastgele Orman ve Gradyan Artırma gibi makine öğrenmesi yöntemlerinin performansını karşılaştırmakta, sınıf dengesizliği sorununu SMOTE ile çözmekte ve Shapley Additive Explanation yöntemiyle sonuçları yorumlayarak müşteri kaybına neden olan faktörleri belirlemektedir.
-
Türkçe Görüntü Altyazılama: Mevcut Çalışmalar, Uygulamalar, Veri Setleri, Metrikler ve Gelecekteki Olası Eğilimler Üzerine Bir İnceleme/Turkish Image Captioning: A Review of Current Studies, Applicati
Makale, Türkçe görüntü altyazılama alanındaki mevcut çalışmaları, uygulama alanlarını, veri setlerini ve performans metriklerini kapsamlı biçimde inceleyen bir derleme çalışmasıdır. Ayrıca alanın gelecekteki olası eğilimleri yazarların perspektifinden tartışılmaktadır.
-
Yapay Zeka ve Havacılık Endüstrisindeki Gelişmeler
Havacılık endüstrisinde yapay zekâ uygulamalarını hava trafik yönetimi, güvenlik, bakım-onarım ve otonom hava araçları başlıkları altında inceleyen bir literatür derlemesi sunulmaktadır.
-
İnsansız Hava Aracı (İHA) Trafik Yönetiminde Uzaktan Tanımlama Sistemleri: Remote ID’nin Rolü ve Geleceği
Yazı, İHA'ların hava sahasında güvenli ve düzenli şekilde yönetilmesini sağlayan Remote ID (Uzaktan Tanımlama) teknolojisinin çalışma prensiplerini, dünyadaki ve Türkiye'deki (İHATTYS) düzenlemeleri ile gelecekteki teknik ve hukuki zorlukları ele almaktadır.
-
5G ve Ötesi: Devrime Kalkışıp Evrime Razı Olmak
Yazı, 5G teknolojisinin temel özelliklerini (eMBB, mMTC, uRLLC) ve sürümlere göre gelişimini teknik olarak açıklıyor, dünyadaki ve Türkiye'deki 5G kullanım durumunu ve gecikme nedenlerini değerlendiriyor.
-
Sağlıkta Giyilebilir Teknolojiler ve Yapay Zeka: İnsan-Makine Bütünleşmesine Doğru Bir Adım
Yazı, giyilebilir sağlık teknolojilerinin gelişimini, kullanılan biyomedikal sensörleri ve yapay zekânın bu cihazları nasıl kişiselleştirilmiş ve öngörücü sağlık çözümlerine dönüştürdüğünü ele almaktadır.
-
Enerjinin Özgürlüğü: Kablosuz Güç Aktarımı
Kablosuz Güç Aktarımı teknolojisinin çalışma prensipleri (endüktif kuplaj, manyetik rezonans, RF, mikrodalga, güneş), tarihsel gelişimi ve Tesla'nın Wardenclyffe projesinden günümüz elektrikli araç şarjı ve gelecekteki kullanım alanlarına kadar uygulamaları ele alınmaktadır.
-
Boole Cebiri ve Anahtarlı Devrelere Tatbiki
1962 yılında EMM dergisinde yayımlanan bu tarihi makale, Boole cebrinin temel aksiyomlarını ve anahtarlı devrelere uygulanışını örneklerle anlatarak, minimum sayıda anahtar kullanarak mantık devrelerinin nasıl basitleştirilebileceğini göstermektedir.
-
2.47 GHz İçe Girintili Mikroşerit Yama Anten Tasarımı Ve Optimizasyonu 2.47 GHz INSET - Feed Microstrip Patch Antenna Design And Optimization
Çalışmada 2.47 GHz frekansında çalışan içe girintili mikroşerit yama anten, HFSS programı kullanılarak tasarlanmış ve çeşitli optimizasyon yöntemleriyle -25.41 dB geri dönüş kaybı elde edilmiştir. Farklı toprak yüzey geometrileri ve besleme teknikleri denenerek anten performansı adım adım iyileştirilmiştir.
-
Yükselten Tip DA/DA Dönüştürücü Kontrolünün Farklı Kontrol Yöntemleriyle Batarya Kaynağı için İncelenmesi Investigation of Boost Converter Control for Battery Source with Different Control Methods
Bataryadan beslenen bir yükselten DA/DA dönüştürücünün DGM, kayan kip kontrol (SMC) ve PI kontrolcü yöntemleriyle kontrol edilerek farklı şarj durumlarındaki performanslarının MATLAB/Simulink ortamında karşılaştırıldığı bir araştırma makalesidir.
-
Fotovoltaik Verilerin Tahminlemesinde Hiper-Parametre Etkisinin İncelenmesi Examination of Hyper-Parameter Effect on Estimation of Photovoltaic Data
Çalışmada fotovoltaik enerji üretim verilerinin tahminlemesinde kullanılan Gauss Süreç Regresyonu, Çekirdek Ridge Regresyonu, Destek Vektör Regresyonu ve Çok Katmanlı Algılayıcı modellerinin hiper-parametre seçiminin başarıya etkisi gerçek bir veri seti üzerinde incelenmiştir. Sonuçlar, hiper-parametre optimizasyonunun model tahmin başarısını doğrudan etkilediğini göstermiştir.
-
Metamalzeme Tabanlı Hassas Mikrodalga Sensör ile Zeytinyağındaki Tağşiş Tespiti Adulteration Detection in Olive Oil by Sensitive Metamaterial-Based Microwave Sensor
Çalışmada, saf zeytinyağı içindeki mısır yağı katkısını tespit etmek amacıyla metamalzeme tabanlı yüksek hassasiyetli bir mikrodalga sensör tasarlanmış ve dielektrik parametre değişimlerine duyarlılığı literatürdeki benzer sensörlerle karşılaştırılarak analiz edilmiştir. Önerilen sensör 5.055 GHz rezonans frekansında yüksek kalite faktörü, hassasiyet ve başarım ölçüsü değerleriyle üstün performans sergilemiştir.
-
ALS Hastaları İçin Dalgacık Dönüşümü ve Rastgele Orman Sınıflandırıcı Kullanılan EEG Tabanlı Haberleşme Sistemi EEG-Based Communication System for ALS Patients Using Wavelet Transform and Random Fores
Çalışmada, ALS hastalarının tek kanallı EEG cihazı ile alınan göz kırpma sinyallerinin spektrogram yöntemiyle ayrıştırılıp Dalgacık Dönüşümü ile öznitelik çıkarımı yapıldığı ve Rastgele Orman algoritmasıyla sınıflandırıldığı bir haberleşme sistemi tasarlanmıştır. Elde edilen tek/çift göz kırpma dizileri, önceden belirlenmiş kelime veya cümlelere karşılık gelerek sesli çıkışa dönüştürülmektedir.
-
Behçet Üveiti Hastalığının Tespitinde Farklı Makine Öğrenme Algoritmaları ve Yeniden Örnekleme Tekniklerinin İncelenmesi Investigation of Different Machine Learning Algorithms and Resampling Technique
Çalışmada, Behçet hastalığına bağlı üveit tanısının desteklenmesi amacıyla beş farklı makine öğrenmesi algoritmasının performansı on farklı yeniden örnekleme tekniği ve değişik eğitim/test bölünme oranları kullanılarak karşılaştırılmıştır. En yüksek doğruluk oranı (%87), veri setinin 70/30 oranında bölünmesi ve Near Miss az örnekleme tekniği uygulanan Bagging algoritmasıyla elde edilmiştir.
-
Düşük Gerilim Evirici Uygulamalarında Kullanılan Paralel Bağlı MOSFET’ler için Aktif Kapı Sürme Devresi Tasarımı An Active Gate Driver Circuit Design for Parallel Connected MOSFETs in Low Voltage Inve
Çalışmada düşük gerilim evirici uygulamalarında paralel bağlı MOSFET'lerin akım paylaşımını bozan parazitik etkenler incelenerek, sıcaklık ve akım geribeslemesiyle çalışan yeni bir hibrit aktif kapı sürme devresi önerilmekte; önerilen çözüm benzetim ve deneysel testlerle doğrulanmaktadır.
-
Değişimli Oto-Kodlayıcılar kullanarak Diyalog Geliştirme Dialogue Enhancement using Variational Autoencoders
Makale, birden fazla ses kaynağından oluşan kayıtlarda diyalog seslerini güçlendirmek için negatif olmayan gürültü giderici değişimli oto-kodlayıcı modellerine dayalı bir kaynak ayrıştırma yöntemi önermektedir. Önerilen yöntem, akan veri ve gerçek zamanlı uygulamalara uyarlanabilir olup farklı veri tabanlarında denenmiştir.
-
Kuantum Anahtar Dağıtım Protokolleri ve Saldırı Yöntemleri Quantum Key Distribution Protocols and Attack Methods
Yazı, kuantum anahtar dağıtım (KAD) sistemlerinin güvenliğini tehdit eden saldırı yöntemlerini kapsamlı biçimde ele alırken kriptografinin tarihini, kuantum sonrası kriptografi çalışmalarını, kuantum mekaniği ilkelerini ve KAD protokollerini incelemektedir.
-
Elektrik Güç Kalitesi Bozulmalarının Uzun Kısa-Süreli Bellek Tabanlı Sinir Ağları ile Sınıflandırılması Classification of Electrical Power Quality Disturbances using Long Short-Term Memory Based Neura
Bu makalede, elektrik güç kalitesi bozulmalarının (harmonik, gerilim düşümü, çentik gibi) uzun kısa-süreli bellek (LSTM) tabanlı sinir ağları kullanılarak ön işleme yapılmadan sınıflandırılması incelenmiş, farklı gürültü seviyelerinde %80-97 arasında test başarısı elde edilmiştir.
-
Süt Tağşiş Tespitinde Mikrodalga Sensör Yöntemi Microwave Sensor Method in Milk Adulteration Detection
Çalışmada, yağlı sütteki yağsız süt tağşişini tespit etmek için yüksek kalite faktörüne ve hassasiyete sahip yansıma tabanlı bir mikrodalga sensör tasarlanmış ve CST Studio Suite ile simüle edilmiştir. Önerilen sensör 5.127 GHz rezonans frekansında literatürdeki benzer sensörlerden daha yüksek performans göstermiştir.
-
Optoelektronik Tabanlı Gerilim Kontrollü Memristör Emülatörü An Optoelectronic-based Voltage-controlled Memristor Emulator
Çalışmada, optoelektronik prensiplere dayanan ve öngerilim ile ayarlanabilir karakteristiğe sahip gerilim kontrollü bir memristör emülatörü tasarlanmış; devre denklemleri türetilip Simulink benzetimleri ve deneylerle emülatörün memristör davranışını başarıyla taklit ettiği gösterilmiştir.
-
TÜRKİYE’DE TELEKOMÜNİKASYON
Yazı, iletişim teknolojilerinin tarihsel gelişimini telgraftan telefon, teleks, faks ve internete kadar anlatarak Osmanlı ve Cumhuriyet dönemi Türkiye'sindeki telekomünikasyon altyapısının kuruluş ve gelişim sürecini ele alıyor.
-
BEYİN MAKİNE ARAYÜZLERİ ve YAPAY ZEKA
Yazı, nöronun elektriksel çalışma prensiplerinden yola çıkarak beyin-makine arayüzü (BMA) teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve yapay zeka/makine öğrenmesi algoritmalarının bu alandaki rolünü teknik açıdan ele alıyor. İnvazif, yarı-invazif ve non-invazif sinyal kayıt yöntemleri ile bunların protez ve robotik uygulamalardaki kullanımı örneklerle açıklanıyor.
-
YAPAY ZEKÂ VE FOTOVOLTAİK SİSTEM UYGULAMALARI
Yazıda fotovoltaik santralların üretim tahmini, tasarım, saha seçimi, bakım ve solar hücre üretimi gibi süreçlerde yapay zeka uygulamalarının rolü akademik kaynaklara dayanılarak ele alınmakta ve yapay zekanın bu alanda giderek zorunlu hale geldiği vurgulanmaktadır.
-
Elektrikli Araçlarda Otonom Batarya Yönetim Sistemi Literatür İncelemesi
Elektrikli araçlarda kullanılan lityum-iyon bataryalar için prognostik ve sağlık yönetimi (PHM) ile batarya yönetim sistemleri (BMS) konularını ele alan bir literatür incelemesi sunulmakta, batarya şarj durumu ve sağlık durumu tahmin yöntemleri ile veri setleri karşılaştırmalı olarak değerlendirilmektedir.
-
Geleceğin Harekât Ortamında Otonom Sürü SİHA Konseptlerinin Stratejik Önemi ve Kullanım Taktiklerinin Örnek Bir Senaryo Üzerinden İncelenmesi
Makale, otonom sürü Silahlı İnsansız Hava Araçları (SİHA) kavramının gelişimini, teknolojik ve stratejik önemini ele alarak örnek bir harekât senaryosu üzerinden kullanım taktiklerini incelemektedir.
-
Farklı Örnekleme Tekniklerine ve Farklı Sınıflandırıcılara Dayanarak Kalp Yetmezliği Tanılı Hastaların Sağkalımlarının İncelenmesi
Kalp yetmezliği tanılı hastaların sağkalımını tahmin etmek için korelasyon temelli özellik seçimi, yedi farklı makine öğrenimi sınıflandırıcısı ve on üç farklı yeniden örnekleme tekniğinin kullanıldığı bir model önerilmektedir. Analizlerde en yüksek doğruluk, EditedNearestNeighbours az örnekleme tekniği ile XGBoost algoritması kullanılarak %82 olarak elde edilmiştir.
-
Benzerlik Tabanlı Öğrenme Kullanarak Histopatolojik Görüntülerin Sınıflandırılması
Çalışmada, Siamese ve Triplet derin metrik öğrenme modelleri transfer öğrenme yöntemleriyle birleştirilerek histopatolojik görüntülerin sağlıklı/sağlıksız olarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiş; Triplet+VGG19 modeliyle %96,92 başarı elde edilmiştir.